Foraging movements of Leach's storm‐petrels <i>Oceanodroma leucorhoa</i> during incubation
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of foraging movements during the breeding season is key to understanding energetic stresses faced by seabirds. Using archival light loggers (geolocators), a Bayesian state–space model, and stable isotope analysis, we compared foraging movements of Leach's storm‐petrels Oceanodroma leucorhoa during their incubation periods in 2012 and 2013. Data were collected from two colonies, Bon Portage Island and Country Island, which are 380 km apart along the coast of Nova Scotia, Canada. Based on allometry for procellariiform mass, predicted foraging ranges for Leach's storm‐petrels are 200 km; however, observed maximum distances from the colony were 3 to 5 times that. Storm‐petrels from Country Island travelled 1015 ± 238 km southeast to the Laurentian fan and south of the Grand Banks whereas storm‐petrels from Bon Portage Island travelled 613 ± 167 km southeast, beyond the continental slope, east of Georges Bank. The average distance travelled in a return trip was 2287 ± 603 km and 1303 ± 351 km for Country Island and Bon Portage Island, respectively. There were no differences between years in cumulative distances travelled within islands, but foraging trips did not last as long in 2013 (4.7 ± 1.5 d) as they did in 2012 (6.2 ± 2.1 d). Stable isotope analyses indicated that, during the incubation period, prey items from Country Island were from higher trophic levels and possibly had higher energy content than those from Bon Portage Island, perhaps explaining the more distant and longer foraging trips for Country Island birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».