The Impact of Depression and Malnutrition on Health-Related Quality of Life Among the Elderly Iranians
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The present study aimed to assess the association between nutritional status and depressive symptoms among elderly Iranians and to explore their impact on their Health-Related Quality of Life (HRQoL). METHODS: In this cross-sectional study, 447 elders aging from 55 to 85 years were randomly selected and completed the Iranian version of Geriatric Depression Scale-15 (GDS), Mini Nutritional Assessment (MNA), and the Iranian version of Short Form Health Survey (SF-36). RESULTS: Out of the 447 elderly, 72.1% were female with the mean age of 65.99 ± 7.89 years. The prevalence of depression was 38.1%. In addition, the SF-36 sub-scores tended to be lower among the elders with depressive symptoms according to GDS. The Physical Functioning (PF), Bodily Pain (BP), Role Physical (RP), Role Emotional (RE), and Mental Health (MH) dimensions of the SF-36 were also statistically poorer in the elders with depression. The mean MNA score was 24.6 ± 2.7; 35.4% of the participants were malnourished or at risk of malnutrition and 64.6% were adequately nourished. The sub scores of SF-36 were significantly lower in the elders with impaired nutritional status. CONCLUSIONS: Considering the importance of the association among psychological and nutritional problems and HRQoL in caring for and promoting the welfare of the elders, this study provided fundamental information and a basis for further evaluation of this issue in developing and undeveloped countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».