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Enregistrement W2165089937 · doi:10.1017/s1041610215000095

International Psychogeriatrics paper of the year 2014: a new tradition and the first candidate for a 2024 paper of the decade?

2015· article· en· W2165089937 sur OpenAlexaboutno aff
Nicola T. Lautenschlager, David Ames

Notice bibliographique

RevueInternational Psychogeriatrics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApathyMilestoneDementiaPsychologyEditorial boardLibrary scienceMedicinePsychiatryGerontologyCognitionDiseasePathologyHistoryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2014, the International Psychogeriatric Association (IPA) celebrated the fact that IPA's flagship scientific journal International Psychogeriatrics (IPG) has matured, attaining 25 years of existence since its foundation in 1989. The IPG editorial team introduced several new features in the 2014 issues to celebrate this significant quarter century milestone. One of them was the new “paper of the month” category. Following an internal selection process amongst the editorial team, who ranked available accepted papers focusing on their scientific quality and clinical relevance each month, one paper was selected as paper of the month from the categories “original research articles” and “reviews”. This resulted in 12 papers of the month, of which eight were original research articles and four were reviews or meta-analyses. Each paper of the month was accompanied by a short commentary highlighting its importance, written either by an editorial team member, one of the reviewers of the paper, or an external international expert on the topic of the paper. The editorial team aimed to highlight various psychogeriatric topics, so there are papers covering the wide spectrum of cognitive impairment, from risk factors such a hippocampal atrophy (Ferrarini et al., 2014) and traumatic brain injury (Gilbert et al., 2014), via transition between diagnostic categories on the cognitive continuum (Ellis et al., 2014) to variations in symptom expression (Rockwood et al., 2014) and apathy (Theleritis et al., 2014) to exercise interventions for people with Alzheimer's disease (AD) (Farina et al., 2014) or antipsychotic use for patients with dementia living in residential care (Kleijer et al., 2014). Other papers reported on topics relevant to the aging process in general, such as neuroplasticity (Valkanova et al., 2014), loneliness (Yan et al., 2014) or attitudes to aging (Shenkin et al., 2014). Other psychogeriatric topics covered were delirium (Ritchie et al., 2014) and geriatric depression (Steffens et al., 2014). In the international spirit of IPA, authors of the 12 papers come from Australia, Canada China, Greece, Germany, Italy, Mexico, the Netherlands, Switzerland, the UK, and the USA. From those 12 papers an IPG paper of the year 2014 was selected with the help of three independent reviewers: Dr Doh Kwan Kim from South Korea, Dr Gill Livingston from the UK, and Dr Daniel Weintraub from the USA. Our three reviewers ranked all 12 papers of the month independently from each other and the highest ranked paper overall was “The association of traumatic brain injury with rate of progression of cognitive and functional impairment in a population-based cohort of Alzheimer's disease: the Cache County Dementia Progression Study” by Mac Gilbert, Christine Snyder, Chris Corcoran, Maria C. Norton, Constantine G. Lyketsos, and JoAnn T. Tschanz. The reviewers emphasized that traumatic brain injury (TBI) is recognized as an important risk factor for AD which needs more research, and that the study by Gilbert et al. contributes important new knowledge to the area with the specific strength of reporting long-term follow up. In this context, we refer to the excellent commentary on the paper of the year by Dr David Sharp (Sharp, 2014), which was published alongside the paper of the year when it was paper of the month in the October 2014 issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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