Past and future range shifts and loss of diversity in dwarf willow (<i>Salix herbacea </i>L.) inferred from genetics, fossils and modelling
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aim Climate change may cause loss of genetic diversity. Here we explore how a multidisciplinary approach can be used to infer effects of past climate change on species distribution and genetic diversity and also to predict loss of diversity due to future climate change. We use the arctic‐alpine plant Salix herbacea L. as a model. Location Europe, Greenland and eastern North America. Methods We analysed 399 samples from 41 populations for amplified fragment length polymorphism (AFLP) to identify current patterns of genetic structure and diversity and likely historical dispersal routes. Macrofossil records were compiled to infer past distribution, and species distribution models were used to predict the Last Glacial Maximum (LGM) and future distribution of climatically suitable areas. Results We found strong genetic differentiation between the populations from Europe/East Greenland and those from Canada/West Greenland, indicating a split probably predating the LGM. Much less differentiation was observed among the four genetic groups identified in Europe, and diversity was high in the Scandinavian as well as in southern alpine populations. Continuous distribution in Central Europe during the last glaciation was inferred based on the fossil records and distribution modelling. A 46–57% reduction in suitable areas was predicted in 2080 compared to present. However, mainly southern alpine populations may go extinct, causing a loss of about 5% of the genetic diversity in the species. Main conclusions From a continuous range in Central Europe during the last glaciation, northward colonization probably occurred as a broad front maintaining diversity as the climate warmed. This explains why potential extinction of southern populations by 2080 will cause a comparatively low loss of the genetic diversity in S. herbacea . For other species with different glacial histories, however, the expected climate‐change induced regional extinction may cause a more severe loss of genetic diversity. We conclude that our multidisciplinary approach may be a useful tool for assessing impact of climate change on loss of genetic diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».