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Enregistrement W2165095257 · doi:10.1002/chem.201503286

Synthesis and Characterisation of Fluorescent Carbon Nanodots Produced in Ionic Liquids by Laser Ablation

2015· article· en· W2165095257 sur OpenAlexaff
Hemerson P. S. Castro, Virgínia S. Souza, Jackson D. Scholten, Janine H. Dias, Jesum Alves Fernandes, Fabiano Severo Rodembusch, Roberto dos Reis, Jaı̈rton Dupont, Sérgio R. Teixeira, Ricardo R. B. Correia

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon and Quantum Dots Applications
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésIonic liquidFluorescenceMaterials scienceImideTetrafluoroboratePhotoluminescenceNanodotAlkylLaser ablationIonPhotochemistryLaser-induced fluorescenceAnalytical Chemistry (journal)LaserChemistryNanotechnologyOrganic chemistryPolymer chemistryOptoelectronicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon nanodots (C-dots) with an average size of 1.5 and 3.0 nm were produced by laser ablation in different imidazolium ionic liquids (ILs), namely, 1-n-butyl-3-methylimidazolium tetrafluoroborate (BMI.BF4 ), 1-n-butyl-3-methylimidazolium bis(trifluoromethanesulfonyl)imide (BMI.NTf2 ) and 1-n-octyl-3-methylimidazolium bis(trifluoromethanesulfonyl)imide (OMI.NTf2 ). The mean size of the nanoparticles is influenced by the imidazolium alkyl side chain but not by the nature of the anion. However, by varying the anion (BF4 vs. NTf2 ) it was possible to detect a significant modification of the fluorescence properties. The C-dots are much probably stabilised by an electrostatic layer of the IL and this interaction has played an important role with regard to the formation, stabilisation and photoluminescence properties of the nanodots. A tuneable broadband fluorescence emission from the colloidal suspension was observed under ultraviolet/visible excitation with fluorescence lifetimes fitted by a multi-exponential decay with average values around 7 ns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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