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Enregistrement W2165097835 · doi:10.1002/etc.3070

Contrasting effects of chloride on growth, reproduction, and toxicant sensitivity in two genetically distinct strains of<i>Hyalella azteca</i>

2015· article· en· W2165097835 sur OpenAlexaboutno aff
David J. Soucek, David R. Mount, Amy Dickinson, J. Russell Hockett, Abigail R. McEwen

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyalella aztecaToxicantToxicityAcute toxicityStrain (injury)ChlorideSodiumBiologyToxicologyEnvironmental chemistryNitrateEcotoxicologyBioaccumulationAmphipodaChemistryZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The strain of Hyalella azteca (Saussure: Amphipoda) commonly used for aquatic toxicity testing in the United States has been shown to perform poorly in some standardized reconstituted waters frequently used for other test species. In 10-d and 42-d experiments, the growth and reproduction of the US laboratory strain of H. azteca was shown to vary strongly with chloride concentration in the test water, with declining performance observed below 15 mg/L to 20 mg/L. In contrast to the chloride-dependent performance of the US laboratory strain of H. azteca, growth of a genetically distinct strain of H. azteca obtained from an Environment Canada laboratory in Burlington, Ontario, Canada, was not influenced by chloride concentration. In acute toxicity tests with the US laboratory strain of H. azteca, the acute toxicity of sodium nitrate increased with decreasing chloride in a pattern similar not only to that observed for control growth, but also to previous acute toxicity testing with sodium sulfate. Subsequent testing with the Burlington strain showed no significant relationship between chloride concentration and the acute toxicity of sodium nitrate or sodium sulfate. These findings suggest that the chloride-dependent toxicity shown for the US laboratory strain may be an unusual feature of that strain and perhaps not broadly representative of aquatic organisms as a whole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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