A validation of the post concussion symptom scale in the assessment of complex concussion using cognitive testing and functional MRI
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical assessment of cerebral concussion relies on the presence and duration of post concussive symptoms (PCS). Given that these PCS are subjective reports and not always specific to concussion, their usefulness remains to be validated. OBJECTIVE: To evaluate the usefulness of self-reported PCS by means of cognitive tests and functional MRI (fMRI). METHOD: 28 male athletes with and without concussion were grouped according to their PCS score. They were then administered a computerised cognitive test battery and submitted to an fMRI session where cerebral activations associated with verbal and non-verbal working memory tasks were analysed. RESULTS: Behaviourally, response accuracy and speed on the cognitive test battery were comparable for the control and low PCS group. The moderate PCS group showed significantly slower response times than the control group on the matching (p<0.05) and one-back tasks (p<0.05). The functional MRI study showed reduced task related activation patterns in the dorsolateral prefrontal cortex for both low and moderate PCS groups. Activation peaks outside the regions of interest, not seen in the control group, were also noted for both PCS groups. Regression analyses indicated an inverse relationship between PCS scores and performances on several CogSport subtests. Severity of PCS also predicted fMRI blood oxygen level dependent signal changes in cerebral prefrontal regions. CONCLUSION: Self-reported PCS is associated with an ongoing cerebral haemodynamic abnormality as well as with mild cognitive impairment. These results support the use of the PCS scale in the assessment of cerebral concussion and in monitoring recovery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle