A validation of the post concussion symptom scale in the assessment of complex concussion using cognitive testing and functional MRI
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical assessment of cerebral concussion relies on the presence and duration of post concussive symptoms (PCS). Given that these PCS are subjective reports and not always specific to concussion, their usefulness remains to be validated. OBJECTIVE: To evaluate the usefulness of self-reported PCS by means of cognitive tests and functional MRI (fMRI). METHOD: 28 male athletes with and without concussion were grouped according to their PCS score. They were then administered a computerised cognitive test battery and submitted to an fMRI session where cerebral activations associated with verbal and non-verbal working memory tasks were analysed. RESULTS: Behaviourally, response accuracy and speed on the cognitive test battery were comparable for the control and low PCS group. The moderate PCS group showed significantly slower response times than the control group on the matching (p<0.05) and one-back tasks (p<0.05). The functional MRI study showed reduced task related activation patterns in the dorsolateral prefrontal cortex for both low and moderate PCS groups. Activation peaks outside the regions of interest, not seen in the control group, were also noted for both PCS groups. Regression analyses indicated an inverse relationship between PCS scores and performances on several CogSport subtests. Severity of PCS also predicted fMRI blood oxygen level dependent signal changes in cerebral prefrontal regions. CONCLUSION: Self-reported PCS is associated with an ongoing cerebral haemodynamic abnormality as well as with mild cognitive impairment. These results support the use of the PCS scale in the assessment of cerebral concussion and in monitoring recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».