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Enregistrement W2165116754 · doi:10.1186/1471-2164-12-318

Application of site and haplotype-frequency based approaches for detecting selection signatures in cattle

2011· article· en· W2165116754 sur OpenAlexaffabout
Saber Qanbari, Daniel Gianola, Ben J. Hayes, Flávio S. Schenkel, Steven P. Miller, S. S. Moore, Georg Thaller, Henner Simianer

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesH. Wilhelm Schaumann StiftungBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésBiologyHaplotypeSelection (genetic algorithm)Computational biologyGeneticsAllele frequencyDNA microarrayEvolutionary biologyGenotypeComputer scienceArtificial intelligenceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: 'Selection signatures' delimit regions of the genome that are, or have been, functionally important and have therefore been under either natural or artificial selection. In this study, two different and complementary methods--integrated Haplotype Homozygosity Score (|iHS|) and population differentiation index (FST)--were applied to identify traces of decades of intensive artificial selection for traits of economic importance in modern cattle. RESULTS: We scanned the genome of a diverse set of dairy and beef breeds from Germany, Canada and Australia genotyped with a 50 K SNP panel. Across breeds, a total of 109 extreme |iHS| values exceeded the empirical threshold level of 5% with 19, 27, 9, 10 and 17 outliers in Holstein, Brown Swiss, Australian Angus, Hereford and Simmental, respectively. Annotating the regions harboring clustered |iHS| signals revealed a panel of interesting candidate genes like SPATA17, MGAT1, PGRMC2 and ACTC1, COL23A1, MATN2, respectively, in the context of reproduction and muscle formation. In a further step, a new Bayesian FST-based approach was applied with a set of geographically separated populations including Holstein, Brown Swiss, Simmental, North American Angus and Piedmontese for detecting differentiated loci. In total, 127 regions exceeding the 2.5 per cent threshold of the empirical posterior distribution were identified as extremely differentiated. In a substantial number (56 out of 127 cases) the extreme FST values were found to be positioned in poor gene content regions which deviated significantly (p < 0.05) from the expectation assuming a random distribution. However, significant FST values were found in regions of some relevant genes such as SMCP and FGF1. CONCLUSIONS: Overall, 236 regions putatively subject to recent positive selection in the cattle genome were detected. Both |iHS| and FST suggested selection in the vicinity of the Sialic acid binding Ig-like lectin 5 gene on BTA18. This region was recently reported to be a major QTL with strong effects on productive life and fertility traits in Holstein cattle. We conclude that high-resolution genome scans of selection signatures can be used to identify genomic regions contributing to within- and inter-breed phenotypic variation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations165
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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