A comparison of the capacity of six cold-pressed plant oils to support development of acquired immune competence in the weanling mouse: superiority of low-linoleic-acid oils
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this investigation was to compare, at several levels of intake, the capacity of diverse cold-pressed plant oils to support development of acquired immune competence assessed in vivo in the weanling mouse. Safflower, maize, soyabean, rapeseed, flaxseed and olive oils were selected to represent widely differing 18 : 1n-9, 18 : 2n-6 and 18 : 3n-3 contents, and each oil was fed at three dietary levels (40, 80 and 160 g/kg) as the exclusive source of fat. C57BL/6J mice, ten males and ten females, had free access to each diet for 28 d beginning at 19 d of age. The primary serum haemagglutinin response to sheep red blood cells and the primary cutaneous delayed hypersensitivity response to dinitrochlorobenzene were used to assess humoral and cell-mediated competence respectively, on day 28. A zero-time control group, assessed immunologically at 19 d of age, was also included (n 32). Independently of dietary oil level, flaxseed, rapeseed, olive and soyabean oils supported development of a more vigorous antibody response than safflower (a useful point of reference, being rich in 18 : 2n-6 but low in 18 : 1n-9 and 18 : 3n-3), whereas only flaxseed oil supported development of cell-mediated responsiveness exceeding that of safflower-fed mice. Independently of oil type, development of both immunological indices correlated negatively with intake of 18 : 2n-6, and development of humoral competence varied inversely with dietary oil level. A low content of 18 : 2n-6, perhaps less than 20 g/100 g fatty acids, appears important to the capacity of a plant oil to support development of acquired immune competence in the young.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».