Long-term recovery of vegetation communities after harvesting in the coastal temperate rainforests of northern British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
We sampled second-growth forests ranging in age from 28 to 98 years and compared them with old-growth forests to quantify rates of terrestrial vegetation recovery following harvesting on the northcentral coast of British Columbia. Species richness approximately doubles, while Simpson’s index of diversity increases from 0.81 to 0.91 from young to old forests. Nonmetric multidimensional scaling ordinations showed differentiation, with some overlap, of old-growth and second-growth forests and a fairly strong correlation of stand age with plot scores, driven by plant species presence and cover. Vegetation succession following logging disturbance is driven primarily by predisturbance species composition; most species found in the young forests are present in old forests and the higher species richness typical of old growth is largely due to the establishment of additional cryptogam and herb species of low cover and constancy. Significantly higher cover of shrub, herb, and bryophyte species differentiates old forests from second-growth forests. Forests 41–100 years old average 63%–73% similarity (depending on site type) to old-growth forests based on species presence–absence and 53%–58% similarity based on species cover. The scarcity of western redcedar ( Thuja plicata Donn ex D. Don) in second-growth stands is of particular concern because of the high ecological, cultural, and economic importance of this tree species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».