Cross-modal signatures in maternal speech and singing
Notice bibliographique
Résumé
We explored the possibility of a unique cross-modal signature in maternal speech and singing that enables adults and infants to link unfamiliar speaking or singing voices with subsequently viewed silent videos of the talkers or singers. In Experiment 1, adults listened to 30-s excerpts of speech followed by successively presented 7-s silent video clips, one from the previously heard speaker (different speech content) and the other from a different speaker. They successfully identified the previously heard speaker. In Experiment 2, adults heard comparable excerpts of singing followed by silent video clips from the previously heard singer (different song) and another singer. They failed to identify the previously heard singer. In Experiment 3, the videos of talkers and singers were blurred to obscure mouth movements. Adults successfully identified the talkers and they also identified the singers from videos of different portions of the song previously heard. In Experiment 4, 6- to 8-month-old infants listened to 30-s excerpts of the same maternal speech or singing followed by exposure to the silent videos on alternating trials. They looked longer at the silent videos of previously heard talkers and singers. The findings confirm the individuality of maternal speech and singing performance as well as adults' and infants' ability to discern the unique cross-modal signatures. The cues that enable cross-modal matching of talker and singer identity remain to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».