Influence of glucosamine on glomerular mesangial cell turnover: implications for hyperglycemia and hexosamine pathway flux
Notice bibliographique
Résumé
Cells exposed to high glucose may undergo hypertrophy, proliferation, and apoptosis, but the role of hexosamine flux in mediating these effects has not been fully elucidated. Accordingly, we studied the effects of glucose and glucosamine on rat glomerular mesangial cells (MC) turnover. Compared with physiological glucose (5.6 mM), treatment with high glucose (25 mM) for 24 h stimulated MC proliferation, an effect that was mimicked by exposure to low concentrations of glucosamine (0.05 mM). The percentage of cells in G(0)/G(1) phase of the cell cycle was reduced with a concomitant increase of the number of cells in G(2)/M phase. Proliferating cell nuclear antigen, phosphorylated mammalian target of rapamycin [phospho-mTOR (Ser(2448))], and total regulatory-associated protein of mTOR were increased by high glucose and glucosamine treatment. Inhibition of glutamine:fructose-6-phosphate amidotransferase (GFAT), the rate-limiting enzyme for hexosamine flux, with 6-diazo-5-oxonorleucine (10 muM) and of mTOR with rapamycin both attenuated glucose-mediated MC proliferation. Higher glucosamine concentrations (0.25-10 mM) caused MC apoptosis after 48 h, and, in addition, GFAT overexpression also increased MC apoptosis (TdT-dUTP nick end-labeling-positive cells: 3.8 +/- 0.3 vs. 1.1 +/- 0.2% for empty vector; P < 0.05). Hence, hexosamine flux is an important determinant of MC proliferation and apoptosis. The proliferative response to high glucose and hexosamine flux is rapamycin-sensitive, suggesting that this effect is associated with signaling through rapamycin-sensitive mTOR complex 1 (mTORC1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».