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Enregistrement W2165123711 · doi:10.1111/j.1708-8208.2009.00170.x

One‐Year Outcome of Implants Strategically Placed in the Retrocanine Bone Triangle

2009· article· en· W2165123711 sur OpenAlexvenueno aff
Piero Balleri, Marco Ferrari, Mario Veltri

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDentistryMaxillaDenturesImplantBone graftingSinus (botany)Anterior maxillaOrthodonticsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Implant treatment in the partially edentulous maxilla is often challenging because of minimum bone volumes in distal direction. PURPOSE: The aim of this study was to evaluate, after 1 year of loading, the outcome of three-unit fixed partial dentures supported by two implants in the retrocanine triangle. MATERIALS AND METHODS: Twenty patients with atrophic posterior maxillae participated in the study. A total of 40 implants were placed in residual bone anterior to the sinus wall and posterior to the canine. Implant angulations and lengths were chosen to match as much as possible boundaries of the available bone. After a 6-month healing period, three-unit, screw-retained, fixed partial dentures were delivered. The patients were clinically and radiographically reexamined after 1 year of loading. RESULTS: All the implants survived at the end of the follow-up. No differences in bone level changes resulted between axial and tilted implants. No biological or mechanical complications were recorded. CONCLUSIONS: Within the limitations of this short-term study on relatively few patients, a positive outcome was seen for three-unit fixed partial dentures supported by two implants. Retrocanine placement of implants with carefully planned lengths and angulations might be an alternative to grafting procedures for restoration of atrophic posterior maxillae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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