Correlates of Depressive and Anxiety Disorders among Young Canadians
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The current study presents data on the prevalence of depressive and anxiety disorders in the Canadian population aged between 15 and 24 years and examines their potential correlates. METHODS: The study is based on the 2002 Canadian Community Health Survey: Mental Health and Well-Being (CCHS 1.2). This survey was administered to a representative sample of 36,984 Canadians. A subsample of 5673 Canadians aged between 15 and 24 years was available for the analyses. We used descriptive analyses to calculate lifetime and 12-month prevalence of depressive and anxiety disorders, and we used logistic regressions to measure odds ratios. RESULTS: Among Canadian youths, 10.2% had suffered from depressive disorders during their lifetime, whereas 12.1% had suffered from anxiety disorders. For 12-month prevalence, the rates were 6.4% and 6.5% for depressive and anxiety disorders, respectively. Depressive disorders were more frequent among youth aged 20 to 24 years and among those no longer in school. Both disorders were more common among women and people under extreme stress. CONCLUSIONS: The prevalence rates found are comparable with other studies, and most of the correlates are concordant with the literature. Results indicate that there is a turning point for depression between late adolescence and adulthood that could be crucial for intervention planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».