Food-hoarding behavior of gray squirrels and North American red squirrels in the central hardwoods region: implications for forest regeneration
Notice bibliographique
Résumé
The North American red squirrel (Tamiasciurus hudsonicus) has expanded its geographic range into the state of Indiana concurrently with a decline in populations of gray squirrels (Sciurus carolinensis) throughout portions of the central hardwoods region of the United States that have been converted to intensive agriculture. Red squirrels construct larder hoards and function as seed predators throughout much of their geographic range. In contrast, gray squirrels construct scatter hoards and thus function as seed dispersers in addition to eating seeds. We conducted field observations to discern whether hoarding behavior differed between the two species in a deciduous forest stand near the southern limit of the range of red squirrels. Red squirrels were more likely to hoard walnuts and acorns in larders or trees, whereas gray squirrels were more likely to scatter-hoard mast items. We present a simple model to illustrate the potential impact of interspecific differences in hoarding on germination success of black walnut. Our results suggest that red squirrels are unable to compensate completely for the loss of gray squirrels as seed dispersers in portions of the central hardwoods region that have been transformed by agriculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».