Plant-wide (BSM2) evaluation of reject water treatment with a SHARON-Anammox process
Notice bibliographique
Résumé
In wastewater treatment plants (WWTPs) equipped with sludge digestion and dewatering systems, the reject water originating from these facilities contributes significantly to the nitrogen load of the activated sludge tanks, to which it is typically recycled. In this paper, the impact of reject water streams on the performance of a WWTP is assessed in a simulation study, using the Benchmark Simulation Model no. 2 (BSM2), that includes the processes describing sludge treatment and in this way allows for plant-wide evaluation. Comparison of performance of a WWTP without reject water with a WWTP where reject water is recycled to the primary clarifier, i.e. the BSM2 plant, shows that the ammonium load of the influent to the primary clarifier is 28% higher in the case of reject water recycling. This results in violation of the effluent total nitrogen limit. In order to relieve the main wastewater treatment plant, reject water treatment with a combined SHARON-Anammox process seems a promising option. The simulation results indicate that significant improvements of the effluent quality of the main wastewater treatment plant can be realized. An economic evaluation of the different scenarios is performed using an Operating Cost Index (OCI).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».