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Enregistrement W2165140579 · doi:10.1186/1472-6963-12-35

Validation of the disease burden morbidity assessment by self-report in a French-speaking population

2012· article· en· W2165140579 sur OpenAlexafffundabout
Marie-Ève Poitras, Martin Fortin, Catherine Hudon, Jeannie Haggerty, José Almirall

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de SherbrookeCentre de Santé et de Services Sociaux de Chicoutimi
Organismes subventionnairesInstitute of Health Services and Policy ResearchCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Health Services Research Foundation
Mots-clésMedicineNursing researchMedical recordPhysical therapyPopulationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Disease Burden Morbidity Assessment (DBMA) is a self-report questionnaire used to estimate the disease burden experienced by patients. The aim of this study was to test and to measure the properties of the French translation of the DBMA (DBMA-Fv). METHODS: The original version of the DBMA was translated into French (Canadian) and first assessed during cognitive interviews. In the validation study, patients recruited during consecutive consultation periods completed the DBMA-Fv questionnaire while they were in the waiting room of a primary care setting (T1). Participants completed the same questionnaire mailed to their home two weeks later (T2). Concomitant validity of the DBMA-Fv was assessed using the Cumulative Illness Rating Scale (CIRS). Patient medical records were reviewed to verify chronic diseases and past medical history. RESULTS: Ninety-seven patients were recruited and 85 (88%) returned the mailed questionnaires; 5 (5.9%) were incomplete. DBMA-Fv scores of the 80 participants with a complete questionnaire at T2 ranged from 0 to 30 (median 5.5, mean 7.7, SD = 7.0). Test-retest reliability of the DBMA-Fv was high (ICC: 0.86, 95% CI: 0.79-0.92). The DBMA-Fv and the CIRS correlated moderately at T1 (r = 0.46, 95% CI: 0.26 - 0.62, p < 0.01) and T2 (r = 0.56, 95% CI: 0.38 - 0.70, p < 0.01). The mean (SD) sensitivity of patient reports of a condition in relation to chart review at T2 was 73.9 (8.4) (range 62.5% to 90%). The overall mean (SD) specificity was 92.2 (6.7) (range 77.6% to 98.6%). CONCLUSIONS: The DBMA-Fv's properties are similar to its English counterpart as to its median sensitivity and specificity compared to chart reviews. It correlated moderately with an established index of multimorbidity. A high percentage of patients were able to complete the test correctly as a mail questionnaire and it showed high test-retest reliability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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