Validation of the disease burden morbidity assessment by self-report in a French-speaking population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Disease Burden Morbidity Assessment (DBMA) is a self-report questionnaire used to estimate the disease burden experienced by patients. The aim of this study was to test and to measure the properties of the French translation of the DBMA (DBMA-Fv). METHODS: The original version of the DBMA was translated into French (Canadian) and first assessed during cognitive interviews. In the validation study, patients recruited during consecutive consultation periods completed the DBMA-Fv questionnaire while they were in the waiting room of a primary care setting (T1). Participants completed the same questionnaire mailed to their home two weeks later (T2). Concomitant validity of the DBMA-Fv was assessed using the Cumulative Illness Rating Scale (CIRS). Patient medical records were reviewed to verify chronic diseases and past medical history. RESULTS: Ninety-seven patients were recruited and 85 (88%) returned the mailed questionnaires; 5 (5.9%) were incomplete. DBMA-Fv scores of the 80 participants with a complete questionnaire at T2 ranged from 0 to 30 (median 5.5, mean 7.7, SD = 7.0). Test-retest reliability of the DBMA-Fv was high (ICC: 0.86, 95% CI: 0.79-0.92). The DBMA-Fv and the CIRS correlated moderately at T1 (r = 0.46, 95% CI: 0.26 - 0.62, p < 0.01) and T2 (r = 0.56, 95% CI: 0.38 - 0.70, p < 0.01). The mean (SD) sensitivity of patient reports of a condition in relation to chart review at T2 was 73.9 (8.4) (range 62.5% to 90%). The overall mean (SD) specificity was 92.2 (6.7) (range 77.6% to 98.6%). CONCLUSIONS: The DBMA-Fv's properties are similar to its English counterpart as to its median sensitivity and specificity compared to chart reviews. It correlated moderately with an established index of multimorbidity. A high percentage of patients were able to complete the test correctly as a mail questionnaire and it showed high test-retest reliability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».