Encapsulation of Recombinant Cells with a Novel Magnetized Alginate for Magnetic Resonance Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Implanting recombinant cells encapsulated in alginate microcapsules to express therapeutic proteins has been proven effective in treating several mouse models of human diseases (neurological disorders, dwarfism, hemophilia, lysosomal storage disease, and cancer). In anticipation of clinical application, we have reported the synthesis and characterization of a magnetized ferrofluid alginate that potentially allows tracking of these microcapsules in vivo by magnetic resonance imaging (MRI). We now report the properties of these ferrofluid microcapsules important for applications in gene therapy. When a mouse myoblast cell line was encapsulated in these microcapsules, it showed similar viability as in regular unmodified alginate capsules, both in vitro and in vivo, in mice. The permeability of these magnetized microcapsules, a critical parameter for immunoisolation devices, was comparable to that of classic alginate in the transit of various recombinant molecules of various molecular masses (human factor IX, 65 kDa; murine IgG, 150 kDa; and beta-glucuronidase, 300 kDa). When followed by MRI in vitro and in vivo, the ferrofluid microcapsules remained intact and visible for extended periods, allowing quantitative monitoring of microcapsules. At autopsy, the ferrofluid microcapsules were mostly free within the intraperitoneal cavities, with no overt inflammatory response. Serological analyses demonstrated a high level of biocompatibility comparable to that of unmodified alginate. In conclusion, ferrofluid-enhanced alginate microcapsules are comparable to classic alginate microcapsules in permeability and biocompatibility. Their visibility and stability to MRI monitoring permitted qualitative and quantitative tracking of the implanted microcapsules without invasive surgery. These properties are important advantages for the application of immunoisolation devices in human gene therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».