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Enregistrement W2165145224 · doi:10.1111/jfq.12078

Quality Optimization of Canned Potatoes during Rotary Autoclaving

2014· article· en· W2165145224 sur OpenAlexaff
Navneet Rattan, Hosahalli S. Ramaswamy

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Quality · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChewinessFood scienceRetortMaterials sciencePulp and paper industryMathematicsChemistryProcess engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The study was conducted to evaluate the optimal processing conditions for maximizing quality retention in canned potatoes during agitation thermal processing. A range of process parameters employed in this study were: retort temperature 115–125C; rotation speed 20 rpm; can headspace 10 mm; and still and agitating modes (end‐over‐end, fixed and free axial). Potatoes were prepared as 1.6 × 1.6 × 1.6‐cm cubes, filled in 307 × 409 cans, covered with 1% aqueous solution of carboxy‐methyl cellulose and the processing times were adjusted to provide an equivalent lethality (Fo value) of 10 min. During the study, selected color (L, b, h angle and ΔE) parameters and textural (hardness, gumminess and chewiness) attributes, as well as the heat penetration parameters (fh and jch) and cooking quality index (Co/Fo) were evaluated. The study indicated that potato particles processed at higher temperatures and under better agitating conditions demonstrated better quality retention. Practical Applications The food processing industries aim at achieving balance between the conducive and harmful effects of the thermal processing. Hence, for designing a thermal process, time–temperature combinations are chosen to impart required lethal effect to ensure microbiological safety and to simultaneously reduce the extent of thermal damage to color, texture and nutritional attributes. Optimization on the basis of color and texture becomes even more important because acceptance or rejection of most foods rely on the mouth feel and external appearance. Hence, in this study, the color and textural attributes were studied during retorting of potatoes and the optimal conditions for preparing canned potatoes were identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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