Quality Optimization of Canned Potatoes during Rotary Autoclaving
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The study was conducted to evaluate the optimal processing conditions for maximizing quality retention in canned potatoes during agitation thermal processing. A range of process parameters employed in this study were: retort temperature 115–125 C ; rotation speed 20 rpm ; can headspace 10 mm ; and still and agitating modes (end‐over‐end, fixed and free axial). Potatoes were prepared as 1.6 × 1.6 × 1.6‐ cm cubes, filled in 307 × 409 cans, covered with 1% aqueous solution of carboxy‐methyl cellulose and the processing times were adjusted to provide an equivalent lethality ( F o value) of 10 min. During the study, selected color ( L , b , h angle and Δ E ) parameters and textural (hardness, gumminess and chewiness) attributes, as well as the heat penetration parameters ( f h and j ch ) and cooking quality index ( C o /F o ) were evaluated. The study indicated that potato particles processed at higher temperatures and under better agitating conditions demonstrated better quality retention. Practical Applications The food processing industries aim at achieving balance between the conducive and harmful effects of the thermal processing. Hence, for designing a thermal process, time–temperature combinations are chosen to impart required lethal effect to ensure microbiological safety and to simultaneously reduce the extent of thermal damage to color, texture and nutritional attributes. Optimization on the basis of color and texture becomes even more important because acceptance or rejection of most foods rely on the mouth feel and external appearance. Hence, in this study, the color and textural attributes were studied during retorting of potatoes and the optimal conditions for preparing canned potatoes were identified.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle