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Enregistrement W2165155421 · doi:10.22230/jem.2001v1n1a212

Observations on the use of stubs by wild birds: A 10-year update

2001· article· en· W2165155421 sur OpenAlexaff
Brian D. Harris

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecosystems and Management · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensKamloops Art GalleryPenticton Regional Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWildlifeSnagHabitatNesting (process)LoggingHectareNest (protein structural motif)EcologyGeographyForestryAgroforestryEnvironmental scienceBiologyEngineeringAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In British Columbia, many species of wildlife depend on dead or dying trees; however, current Workers� Compensation Board regulations require that such trees be felled. In 1990, in an effort to reconcile workers� safety with wildlife habitat needs, Pope and Talbot Limited proposed the creation of a number of tall stumps (3–5 m tall) in their logging operations. In the study cutblock, approximately 170 lodgepole pine stumps (“stubs”) were cut. Since their establishment, the stubs were monitored for bird nesting each spring. A total of 86 active nests have been counted in 10 years. Ninety-five percent of this nesting occurred in stubs in the clearcut portion of the block, versus 5% in the selectively logged portion. Approximately 16% of the stubs were used for nesting at least once during the 10 years of observations. In general, the greater the diameter of the stub, the greater likelihood that it would be used for nesting. All nesting occurred in reworked holes; no new nest holes were drilled in these stubs. Stub creation should continue to be a part of the wildlife tree management strategy in any logging operation, irrespective of the species of tree being harvested. The average density should be at least one stub per hectare, but preferably much higher to ensure that suitable nest stubs are retained. Stubs that are not used for nesting may provide perching or feeding sites, and contribute to the area�s coarse woody debris when they fall. Stub creation involves little extra cost and little volume is lost. Therefore, all forest companies should be encouraged to create stubs as part of responsible forest stewardship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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