University Nurse Graduates: Perspectives on Factors of Retention and Mobility
Notice bibliographique
Résumé
This descriptive study explored the perspectives of 51 university nurse graduates from the St. Francis Xavier University School of Nursing. Qualitative and quantitative data were collected using telephone interviews to study a range of variables including geographic mobility patterns, career satisfaction and attitudes towards recruitment and retention factors. Given the negative perceptions in the media about nursing, the results of the study were unexpected and offer a sense of hope to those considering nursing as a career. Results indicate that graduates remained enthusiastic about their career choice and would choose nursing again as a career given the opportunity to do so. Furthermore, they would recommend nursing to others as a desirable career. The majority of graduates entered nursing because of a desire to make a meaningful difference in people's lives, and they were strongly influenced by positive nurse role models. Participants remained committed to a career in nursing, enjoyed considerable geographic mobility with migration to other Canadian provinces and the USA, but the majority returned to Canada for employment in nursing. The study confirms that the supportive nature of the work environment in which care is practised, the presence of visible and empowering nurse leaders, adequate compensation and benefits, and appropriate investment in continuing education and professional development of staff are significant factors in retaining nurses. Additional recommendations for enhanced recruitment and retention strategies are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».