Notice bibliographique
Résumé
J.M . Barrie's Peter Pan (1904) circulates in the popular imagination as a happy tale for children that, through the adventures of Peter and the other children in Never Land, celebrates playfulness. As Mark Twain commented, "It is my belief that Peter Pan is a great and refining and uplifting benefaction to this sordid and money-mad age; and the next best play is a long way behind". Tellingly, Twain's comment that Peter Pan is uplifting seems to depend on ignoring the fact that each of the "lost" boys is a baby who has fallen out of his pram "when the nurse is looking the other way" and who, if not claimed within seven days, is "sent far away to the Never Land". The boys of Never Land are dead, and so Peter Pan, arriving at the window of the Darling family, is a ghost. As the stage direction before Peter's arrival indicates, "the nursery darkens […]. Something uncanny is going to happen, we expect, for a quiver has passed through the room, just sufficient to touch the night-lights". As Freud suggests in his 1919 essay, the "uncanny" arouses an experience of "dread and horror," partially because the familiar (heimtich) evokes the unfamiliar (unheimlich), rendering the comfortable and "homey" uncomfortable and alien. The familiar, now both familiar and unfamiliar, generates anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,028 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».