Determinants and Detection of Low Body Mass Index in Community-Dwelling Adults With Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the proportion of older adults with Alzheimer's disease presenting to a geriatric clinic with low body mass index (BMI), the proportion of these individuals recognized by clinicians as malnourished, and what patients' characteristics and caregivers' and clinicians' impressions are associated with low BMI. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: An outpatient geriatric clinic located in a university-affiliated teaching hospital. PARTICIPANTS: 340 patients with Alzheimer's disease, average age 75 years. MEASUREMENTS: Individuals with a BMI below 21 were considered at risk of malnutrition. Physical examination and medical information were obtained from patients and caregivers by clinicians using a standardized assessment protocol. Clinicians' impression regarding evidence of malnutrition was obtained. RESULTS: Forty-six patients (16%) had a BMI below 21. Clinicians reported evidence of potential malnutrition in 11 patients, 8 of whom had a BMI below 21. Using logistic regression, we found that women were five times more likely to have a BMI below 21 than men, and that individuals with low cognition were twice as likely to have a BMI below 21 than individuals with higher cognition. CONCLUSION: The proportion of patients with Alzheimer's disease with a BMI below 21 is similar to that encountered in the general population aged 65+. However, clinicians have difficulty identifying persons at risk of malnutrition according to BMI status. Women with low cognition were at increased risk of having a low BMI. Improvement in the detection of malnutrition is desirable. Further exploration of causal links between cognition and malnutrition is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».