The effects of cadence and power output upon physiological and biomechanical responses to incremental arm-crank ergometry
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine the effects of cadence and power output on physiological and biomechanical responses to incremental arm-crank ergometry (ACE). Ten male subjects (mean +/- SD age, 30.4 +/-5.4 y; height, 1.78 +/-0.07 m; mass, 86.1 +/-14.2 kg) undertook 3 incremental ACE protocols to determine peak oxygen uptake (VO2 peak; mean of 3 tests: 3.07 +/- 0.17 L.min-1) at randomly assigned cadences of 50, 70, or 90 r.min-1. Heart rate and expired air were continually monitored. Central (RPE-C) and local (RPE-L) ratings of perceived exertion were recorded at volitional exhaustion. Joint angles and trunk rotation were analysed during each exercise stage. During submaximal power outputs of 50, 70, and 90 W, oxygen consumption (VO2) was lowest for 50 r.min-1 and highest for 90 r.min-1 (p < 0.01). VO2 peak was lowest during 50 r.min-1 (2.79 +/-0.45 L.min-1; p < 0.05) when compared with both 70 r.min-1 and 90 r.min-1 (3.16 +/-0.58, 3.24 +/-0.49 L.min-1, respectively; p > 0.05). The difference between RPE-L and RPE-C at volitional exhaustion was greatest during 50 r.min-1 (2.9 +/- 1.6) when compared with 90 r.min-1 (0.9 +/- 1.9, p < 0.05). At VO2 peak, shoulder range of motion (ROM) and trunk rotation were greater for 50 and 70 r.min-1 when compared with 90 r.min-1 (p < 0.05). During submaximal power outputs, shoulder angle and trunk rotation were greatest at 50 r.min-1 when compared with 90 r.min-1 (p < 0.05). VO2 was inversely related to both trunk rotation and shoulder ROM during submaximal power outputs. The results of this study suggest that the greater forces required at lower cadences to produce a given power output resulted in greater joint angles and range of shoulder and trunk movement. Greater isometric contractions for torso stabilization and increased cost of breathing possibly from respiratory-locomotor coupling may have contributed increased oxygen consumption at higher cadences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».