An Explicit Signature of Balancing Selection for Color-Vision Variation in New World Monkeys
Notice bibliographique
Résumé
Color vision is an important characteristic of primates and, intriguingly, Neotropical monkeys are highly polymorphic for this trait. Recent field studies have challenged the conventional view that trichromatic color vision is more adaptive than dichromatic color vision. No study has investigated the pattern of genetic variation in the long to middle wavelength-sensitive (L-M or red-green) opsin gene as compared with that of other genomic regions (neutral references) in wild populations of New World monkeys to look for the signature of natural selection. Here, we report such a study conducted on spider monkeys and capuchin monkeys inhabiting Santa Rosa National Park, Costa Rica. The nucleotide sequence of the L-M opsin gene was more polymorphic than the sequences of the neutral references, although the opsin-gene sequences were not more divergent between the two species than were the sequences of the neutral references. In a coalescence simulation that took into account the observed nucleotide diversity of the neutral references, the Tajima's D value of the L-M opsin gene deviated significantly in a positive direction from the expected range. These results are the first to statistically demonstrate balancing selection acting on the polymorphic L-M opsin gene of New World monkeys. Taking the results of behavioral and genetic studies together, the balancing selection we detected may indicate that coexistence of different color-vision types in the same population, also characteristic of humans, is adaptive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».