Hypertensive disorders of pregnancy and the recent increase in obstetric acute renal failure in Canada: population based retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine whether changes in postpartum haemorrhage, hypertensive disorders of pregnancy, or other risk factors explain the increase in obstetric acute renal failure in Canada. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: Canada (excluding the province of Quebec). PARTICIPANTS: All hospital deliveries from 2003 to 2010 (n=2,193,425). MAIN OUTCOME MEASURES: Obstetric acute renal failure identified by ICD-10 diagnostic codes. METHODS: Information on all hospital deliveries in Canada (excluding Quebec) between 2003 and 2010 (n=2,193,425) was obtained from the Canadian Institute for Health Information. Temporal trends in obstetric acute renal failure were assessed among women with and without postpartum haemorrhage, hypertensive disorders of pregnancy, or other risk factors. Logistic regression was used to determine if changes in risk factors explained the temporal increase in obstetric acute renal failure. RESULTS: Rates of obstetric acute renal failure rose from 1.66 to 2.68 per 10,000 deliveries between 2003-04 and 2009-10 (61% increase, 95% confidence interval 24% to 110%). Adjustment for postpartum haemorrhage, hypertensive disorders, and other factors did not attenuate the increase. The temporal increase in acute renal failure was restricted to deliveries with hypertensive disorders (adjusted increase 95%, 95% confidence interval 38% to 176%), and was especially pronounced among women with gestational hypertension with significant proteinuria (adjusted increase 171%, 71% to 329%). No significant increase occurred among women without hypertensive disorders (adjusted increase 12%, -28 to 72%). CONCLUSIONS: The increase in obstetric acute renal failure in Canada between 2003 and 2010 was restricted to women with hypertensive disorders and was especially pronounced among women with pre-eclampsia. Further study is required to determine the cause of the increase among women with pre-eclampsia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».