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Enregistrement W2165197068 · doi:10.1039/c0dt00416b

Calcium binding environments probed by 43Ca NMR spectroscopy

2010· article· en· W2165197068 sur OpenAlexafffund
David L. Bryce

Notice bibliographique

RevueDalton Transactions · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's UniversityDalhousie UniversityNational Institutes of HealthUniversity of Alberta
Mots-clésChemical shiftNuclear magnetic resonance spectroscopyChemistryBiomoleculeSpectroscopyCalciumSolid-state nuclear magnetic resonanceChemical physicsNuclear magnetic resonanceAnalytical Chemistry (journal)CrystallographyPhysical chemistryStereochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calcium is an important component of materials, metalloproteins, minerals, glasses, and small inorganic and organic complexes. However, NMR spectroscopy of the quadrupolar (43)Ca nuclide remains difficult primarily due to its low natural abundance and low resonance frequency. In this Perspective, experimental challenges and recent successes in the field are highlighted, with a focus on solid-state (43)Ca NMR spectroscopy. Solution (43)Ca NMR studies of calcium-binding biomolecules are also presented. The structural insights afforded from quadrupolar and chemical shift parameters are examined. For example: isotropic chemical shifts have been shown to correlate with the mean Ca-O distance and also with calcium coordination number; quadrupolar coupling constants and chemical shift tensor spans have been shown to be useful probes of polymorphism; and, distance measurements involving (43)Ca have been recently demonstrated. Lastly, challenges and opportunities for the future are considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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