Productivity, Disturbance and Ecosystem Size Have No Influence on Food Chain Length in Seasonally Connected Rivers
Notice bibliographique
Résumé
The food web is one of the oldest and most central organising concepts in ecology and for decades, food chain length has been hypothesised to be controlled by productivity, disturbance, and/or ecosystem size; each of which may be mediated by the functional trophic role of the top predator. We characterised aquatic food webs using carbon and nitrogen stable isotopes from 66 river and floodplain sites across the wet-dry tropics of northern Australia to determine the relative importance of productivity (indicated by nutrient concentrations), disturbance (indicated by hydrological isolation) and ecosystem size, and how they may be affected by food web architecture. We show that variation in food chain length was unrelated to these classic environmental determinants, and unrelated to the trophic role of the top predator. This finding is a striking exception to the literature and is the first published example of food chain length being unaffected by any of these determinants. We suggest the distinctive seasonal hydrology of northern Australia allows the movement of fish predators, linking isolated food webs and potentially creating a regional food web that overrides local effects of productivity, disturbance and ecosystem size. This finding supports ecological theory suggesting that mobile consumers promote more stable food webs. It also illustrates how food webs, and energy transfer, may function in the absence of the human modifications to landscape hydrological connectivity that are ubiquitous in more populated regions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».