Application of a kinetic model to describe phosphorus metabolism in pigs fed a diet with a microbial phytase
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY The objective of the current study was to apply the Vitti–Dias model to investigate phosphorus (P) metabolism in growing pigs fed a diet supplemented with microbial phytase. The basal diet contained maize, defatted rice bran, vegetable oil, soybean meal, limestone, salt and a vitamin and mineral mix. There was no inorganic P in the diet and phytase was added at levels of 253, 759, 1265 and 1748 phytase units (PU)/kg of feed. The compartmental model included four pools of P: (1) gut lumen, (2) plasma, (3) bone and (4) soft tissue. A single dose of32P was administered, and specific radioactivity was measured in plasma, faeces, bone and soft tissue (muscle, heart, liver and kidney) at different times post-dosing for calculation of P flows between pools. Total P absorbed showed a negative relationship with total P excreted in faeces and was strongly correlated with bone P retention, suggesting that absorbed P was channelled to bone to address its physiological growth. Average efficiency of metabolic utilization of absorbed P was estimated to be 0·94, with 0·52 g/g of total net P balance being accreted in bone and the rest in soft tissue (including muscle and some vital organs). The Vitti–Dias model provided suitable representation of P interchange between compartments (in particular, flows between gut and plasma and partitioning of available P between bone and soft tissue), resulting in estimates of P flows comparable with values calculated from balance data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».