α-Ketoglutarate Dehydrogenase and Glutamate Dehydrogenase Work in Tandem To Modulate the Antioxidant α-Ketoglutarate during Oxidative Stress in <i>Pseudomonas fluorescens</i>
Notice bibliographique
Résumé
Alpha-ketoglutarate (KG) is a crucial metabolite in all living organisms, as it participates in a variety of biochemical processes. We have previously shown that this keto acid is an antioxidant and plays a key role in the detoxification of reactive oxygen species (ROS). In an effort to further confirm this intriguing phenomenon, Pseudomonas fluorescens was exposed to menadione-containing media, with various amino acids as the sources of nitrogen. Here, we demonstrate that KG dehydrogenase (KGDH) and NAD-dependent glutamate dehydrogenase (GDH) work in tandem to modulate KG homeostasis. While KGDH was sharply decreased in cells challenged with menadione, GDH was markedly increased in cultures containing arginine (Arg), glutamate (Glu), and proline (Pro). When ammonium (NH(4)) was utilized as the nitrogen source, both KGDH and GDH levels were diminished. These enzymatic profiles were reversed when control cells were incubated in menadione media. (13)C nuclear magnetic resonance and high-performance liquid chromatography studies revealed how KG was utilized to eliminate ROS with the concomitant formation of succinate. The accumulation of KG in the menadione-treated cells was dependent on the redox status of the lipoic acid residue in KGDH. Indeed, the treatment of cellular extracts from the menadione-exposed cells with dithiothreitol, a reducing agent, partially restored the activity of KGDH. Taken together, these data reveal that KG is pivotal to the antioxidative defense strategy of P. fluorescens and also point to the ROS-sensing role for KGDH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».