Prevalence of depression in Type 1 diabetes and the problem of over‐diagnosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims To determine the prevalence of depression and diabetes distress in adults with Type 1 diabetes and the rate of false‐positives when compared with rates of major depressive disorder. Methods The sample consisted of 368 individuals with Type 1 diabetes, aged > 19 years. Individuals completed: the eight‐item Patient Health Questionnaire depression scale (PHQ8), which was coded using four scoring criteria (scores > 10, > 12 and > 15, and Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders 5 ( DSM ) algorithm scores); the Type 1 Diabetes Distress Scale; and the Structured Clinical Interview for DSM Disorders (SCID) to assess major depressive disorder. Results The prevalence rates of depression according to the eight‐item Patient Health Questionnaire were: score > 10, 11.4%; score > 12, 7.1%; score > 15, 3.8%; and positive algorithm result, 4.6%. The prevalence of major depressive disorder was 3.5%; and the prevalence of at least moderate diabetes distress was 42.1%. Depending on the criterion used, the false‐positive rate when using the Patient Health Questionnaire compared with the results when using the SCID varied from 52 to 71%. Of those classified as depressed on the PHQ ‐8 or Structured Clinical Interview for DSM Disorders, between 92.3 and 96.2% also reported elevated diabetes distress. No significant association was found between any group classed as having depression according to the PHQ8 or the SCID and HbA 1c concentration. Depression was significantly associated with more other life stress, more complications and a lower level of education. Conclusions We found an unexpectedly low rate of current depression and major depressive disorder in this diverse sample of adults with Type 1 diabetes, and a very high rate of false‐positive results using the Patient Health Questionnaire. Considering the high prevalence of diabetes distress, much of what has been considered depression in adults with Type 1 diabetes may be attributed to the emotional distress associated with managing a demanding chronic disease and other life stressors and not necessarily to underlying psychopathology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle