Prevalence of depression in Type 1 diabetes and the problem of over‐diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims To determine the prevalence of depression and diabetes distress in adults with Type 1 diabetes and the rate of false‐positives when compared with rates of major depressive disorder. Methods The sample consisted of 368 individuals with Type 1 diabetes, aged > 19 years. Individuals completed: the eight‐item Patient Health Questionnaire depression scale (PHQ8), which was coded using four scoring criteria (scores > 10, >12 and >15, and Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders 5 (DSM) algorithm scores); the Type 1 Diabetes Distress Scale; and the Structured Clinical Interview for DSM Disorders (SCID) to assess major depressive disorder. Results The prevalence rates of depression according to the eight‐item Patient Health Questionnaire were: score >10, 11.4%; score >12, 7.1%; score >15, 3.8%; and positive algorithm result, 4.6%. The prevalence of major depressive disorder was 3.5%; and the prevalence of at least moderate diabetes distress was 42.1%. Depending on the criterion used, the false‐positive rate when using the Patient Health Questionnaire compared with the results when using the SCID varied from 52 to 71%. Of those classified as depressed on the PHQ‐8 or Structured Clinical Interview for DSM Disorders, between 92.3 and 96.2% also reported elevated diabetes distress. No significant association was found between any group classed as having depression according to the PHQ8 or the SCID and HbA1c concentration. Depression was significantly associated with more other life stress, more complications and a lower level of education. Conclusions We found an unexpectedly low rate of current depression and major depressive disorder in this diverse sample of adults with Type 1 diabetes, and a very high rate of false‐positive results using the Patient Health Questionnaire. Considering the high prevalence of diabetes distress, much of what has been considered depression in adults with Type 1 diabetes may be attributed to the emotional distress associated with managing a demanding chronic disease and other life stressors and not necessarily to underlying psychopathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».