Acute T-cell leukemias remain dependent on Notch signaling despite PTEN and INK4A/ARF loss
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
NOTCH1 is activated by mutation in more than 50% of human T-cell acute lymphoblastic leukemias (T-ALLs) and inhibition of Notch signaling causes cell-cycle/growth arrest, providing rationale for NOTCH1 as a therapeutic target. The tumor suppressor phosphatase and tensin homolog (PTEN) is also mutated or lost in up to 20% of cases. It was recently observed among human T-ALL cell lines that PTEN loss correlated with resistance to Notch inhibition, raising concern that patients with PTEN-negative disease may fail Notch inhibitor therapy. As these studies were limited to established cell lines, we addressed this issue using a genetically defined mouse retroviral transduction/bone marrow transplantation model and observed primary murine leukemias to remain dependent on NOTCH1 signaling despite Pten loss, with or without additional deletion of p16(Ink4a)/p19(Arf). We also examined 13 primary human T-ALL samples obtained at diagnosis and found no correlation between PTEN status and resistance to Notch inhibition. Furthermore, we noted in the mouse model that Pten loss accelerated disease onset and produced multiclonal tumors, suggesting NOTCH1 activation and Pten loss may collaborate in leukemia induction. Thus, in contrast to previous findings with established cell lines, these results indicate PTEN loss does not relieve primary T-ALL cells of their "addiction" to Notch signaling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle