Acute T-cell leukemias remain dependent on Notch signaling despite PTEN and INK4A/ARF loss
Notice bibliographique
Résumé
NOTCH1 is activated by mutation in more than 50% of human T-cell acute lymphoblastic leukemias (T-ALLs) and inhibition of Notch signaling causes cell-cycle/growth arrest, providing rationale for NOTCH1 as a therapeutic target. The tumor suppressor phosphatase and tensin homolog (PTEN) is also mutated or lost in up to 20% of cases. It was recently observed among human T-ALL cell lines that PTEN loss correlated with resistance to Notch inhibition, raising concern that patients with PTEN-negative disease may fail Notch inhibitor therapy. As these studies were limited to established cell lines, we addressed this issue using a genetically defined mouse retroviral transduction/bone marrow transplantation model and observed primary murine leukemias to remain dependent on NOTCH1 signaling despite Pten loss, with or without additional deletion of p16(Ink4a)/p19(Arf). We also examined 13 primary human T-ALL samples obtained at diagnosis and found no correlation between PTEN status and resistance to Notch inhibition. Furthermore, we noted in the mouse model that Pten loss accelerated disease onset and produced multiclonal tumors, suggesting NOTCH1 activation and Pten loss may collaborate in leukemia induction. Thus, in contrast to previous findings with established cell lines, these results indicate PTEN loss does not relieve primary T-ALL cells of their "addiction" to Notch signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».