The ANAM Lacks Utility as a Diagnostic or Screening Tool for Concussion More Than 10 Days Following Injury
Notice bibliographique
Résumé
Congress has mandated that the Department of Defense perform screening for concussion, or mild traumatic brain injury, on all service members redeploying from Iraq and Afghanistan. However, the retrospective diagnosis of concussion is complicated by the subjective nature of the complaints, overlap of symptoms with other conditions, and the normally rapid recovery of neurocognitive function following a concussive event. One diagnostic and screening test in current use by the Department of Defense is the Automated Neuropsychological Assessment Metrics (ANAM). A team of researchers deployed to Iraq between January and April 2009 to test the validity of the ANAM for the diagnosis of concussion in the combat environment. Performance by concussed participants on all six ANAM subtests was compared with that of controls. The ANAM appears to have no utility as an individual diagnostic or population screening tool for the detection of neurocognitive dysfunction from a single, uncomplicated concussion when administered 10 or more days following injury. Further studies are required to determine the modalities providing optimal sensitivity and specificity for use as diagnostic or screening tests beyond the first 72-hour acute postinjury period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».