Emotion regulatory function of parent attention to child pain and associated implications for parental pain control behaviour
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the function of parental attention to child pain in regulating parental distress and pain control behaviour when observing their child performing a painful (cold pressor) task (CPT); we also studied the moderating role of parental state anxiety. Participants were 62 schoolchildren and one of their parents. Parental attention towards or away from child pain (ie, attend to pain vs avoid pain) was experimentally manipulated during a viewing task pairing unfamiliar children's neutral and pain faces. Before and after the viewing task, parental distress regulation was assessed by heart rate (HR) and heart rate variability (HRV). In a subsequent phase, parents observed their own child perform a CPT task, allowing assessment of parental pain control behaviour (indexed by latency to stop their child's CPT performance) and parental distress, which was assessed via self-report before and after observation of child CPT performance. Eye tracking during the viewing task and self-reported attention to own child's pain confirmed successful attention manipulation. Further, findings indicated that the effect of attentional strategy on parental emotion regulation (indexed by HR, self-report) and pain control behaviour depended on parents' state anxiety. Specifically, whereas low anxious parents reported more distress and demonstrated more pain control behaviour in the Attend to Pain condition, high anxious parents reported more distress and showed more pain control behaviour in the Avoid Pain condition. This inverse pattern was likewise apparent in physiological distress indices (HR) in response to the initial viewing task. Theoretical/clinical implications and further research directions are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».