MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2165214132 · doi:10.1656/045.022.0201

Known Breeding Distribution and Abundance of Golden Eagles in Eastern North America

2015· article· en· W2165214132 sur OpenAlexafffundabout
François Morneau, Junior A. Tremblay, Charles S. Todd, Tony E. Chubbs, Charles Maisonneuve, Jérôme Lemaître, Todd E. Katzner

Notice bibliographique

RevueNortheastern Naturalist · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRemote Sensing and LiDAR Applications
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsInstitut de Recherche et de Développement en Agroenvironnement
Organismes subventionnairesBird Studies Canada
Mots-clésEagleGeographyBreedRange (aeronautics)Distribution (mathematics)Abundance (ecology)PopulationEcologyArchaeologyBiologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aquila chrysaetos (Golden Eagle) breeds in both eastern and western North America. However, the former population has received much less attention than the latter. The purpose of this paper is to document the known distribution and abundance of eastern Golden Eagles within their breeding range and to identify gaps in knowledge for future studies. Eastern Golden Eagles breed in Labrador, Québec, and Ontario, Canada. The species has been extirpated as a breeder from the eastern US. In 2013, 187 Golden Eagle territorial pairs were documented in eastern Canada. Most territorial pairs occur in Québec (65.8%) and Labrador (26.7%). However, probably less than 16% of the total area of these regions has been surveyed. Based on the number of pairs observed and the proportion of area surveyed, we estimate that the total number of territorial pairs of eastern Golden Eagles to be ∼1236. The large area of unsurveyed landscapes and the corresponding lack of precision of the estimate highlight an important next step for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNortheastern NaturalistMême sujetRemote Sensing and LiDAR ApplicationsTravaux en français237 207