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Enregistrement W2165218359 · doi:10.1039/c3cc48036d

Applications of pentafluorophenyl boron reagents in the synthesis of heterocyclic and aromatic compounds

2013· article· en· W2165218359 sur OpenAlexaff
Rebecca L. Melen

Notice bibliographique

RevueChemical Communications · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganoboron and organosilicon chemistry
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCooperative Research Centres, Australian Government Department of Industry
Mots-clésChemistryReagentCarbocationBoronNucleophileReactivity (psychology)ElectrophileCycloadditionOrganic chemistryCombinatorial chemistryOrganic synthesisAromaticityElectrophilic aromatic substitutionMoleculeCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, main group reagents have attracted a lot of attention in bond-forming reactions in organic synthesis. This article highlights the use of pentafluorophenyl substituted boron reagents in their reactions with C=C and C≡C π-bonds for the synthesis of heterocyclic and aromatic compounds. These cyclisation reactions fall into four general classes although there is some overlap between classes and often combinations of these different types of reactivity are observed in the formation of the final heterocyclic product: (i) 1,2- (and 1,4-) additions of nucleophile and Lewis-acidic boron centre, (ii) 1,1-carboboration, (iii) carbocation rearrangements and (iv) cycloaddition chemistry. In addition, the prospect of using such boron reagents catalytically in the synthesis of aromatic compounds such as oxazoles and dibenzopentalene derivatives is emphasised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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