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Enregistrement W2165221888 · doi:10.1542/peds.2012-1297

Prognostic Tests in Term Neonates With Hypoxic-Ischemic Encephalopathy: A Systematic Review

2012· review· en· W2165221888 sur OpenAlexaff
Henriëtte van Laerhoven, Timo R. de Haan, Martin Offringa, Bart Post, Johanna H. van der Lee

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerinatal asphyxiaConfidence intervalEncephalopathyAsphyxiaHypoxic Ischemic EncephalopathyMagnetic resonance imagingMeta-analysisStudy heterogeneityInternal medicinePediatricsRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Hypoxic-ischemic encephalopathy (HIE) after perinatal asphyxia in term neonates causes long-term neurologic sequelae or death. A reliable evidence-based prognosis is essential. The study goal was to investigate the prognostic value of currently used clinical tests in neonatal patients with perinatal asphyxia and HIE. METHODS: Searches were made on MEDLINE, Embase, Central, and CINAHL for studies occurring between January 1980 and November 2011. Studies were included if they (1) evaluated outcome in term infants with perinatal asphyxia and HIE, (2) evaluated prognostic tests, and (3) reported outcome at a minimal follow-up age of 18 months. Study selection, assessment of methodologic quality, and data extraction were performed by 3 independent reviewers. Pooled sensitivities and specificities of investigated tests were calculated when possible. RESULTS: Of the 259 relevant studies, 29 were included describing 13 prognostic tests conducted 1631 times in 1306 term neonates. A considerable heterogeneity was noted in test performance, cut-off values, and outcome measures. The most promising tests were amplitude-integrated electroencephalography (sensitivity 0.93, [95% confidence interval 0.78-0.98]; specificity 0.90 [0.60-0.98]), EEG (sensitivity 0.92 [0.66-0.99]; specificity 0.83 [0.64-0.93]), and visual evoked potentials (sensitivity 0.90 [0.74-0.97]; specificity 0.92 [0.68-0.98]). In imaging, diffusion weighted MRI performed best on specificity (0.89 [0.62-0.98]) and T1/T2-weighted MRI performed best on sensitivity (0.98 [0.80-1.00]). Magnetic resonance spectroscopy demonstrated a sensitivity of 0.75 (0.26-0.96) with poor specificity (0.58 [0.23-0.87]). CONCLUSIONS: This evidence suggests an important role for amplitude-integrated electroencephalography, EEG, visual evoked potentials, and diffusion weighted and conventional MRI. Given the heterogeneity in the tests' performance and outcomes studied, well-designed large prospective studies are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,006
Bibliométrie0,0090,011
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations252
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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