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Enregistrement W2165222570 · doi:10.1109/broadnets.2006.4374352

A Study on Vertical Handoff for Integrated WLAN and WWAN with Micro-Mobility Prediction

2006· article· en· W2165222570 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIPv6, Mobility, Handover, Networks, Security
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHandoverRoamingComputer scienceComputer networkVertical handoverQuality of serviceWireless networkHeterogeneous wireless networkPacket lossNode (physics)Wi-FiJitterAdaptabilityWirelessNetwork packetMarkov chainReal-time computingHeterogeneous networkTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The integration of the third generation (3G) wireless wide-area networks (WWAN) and the IEEE 802.11 wireless local-area networks (WLAN) has drawn much attention from both industry and academia. To achieve an effective and efficient integration between the two networks with very different characteristics, nonetheless, is still an open issue. One of the challenges is to provide an integrated strategy for achieving a seamless vertical handoff of mobile users roaming between the two network domains where the delay, delay jitter, and packet loss probability can be well controlled. This paper is committed to study a two-step vertical handoff mechanism based on linear regression which is further modeled through an analytical approach. The proposed vertical handoff scheme is characterized by its adaptability to different quality of service (QoS) requirements by manipulating a threshold on the expected handoff instant. A new approach of mobility analysis is introduced to facilitate modeling of vertical handoff delay by taking advantage of Markov chain techniques. We have seen merits gained in our scheme in achieving a good trade-off between the average handoff delay and the multi-tunnel time by manipulating a threshold value, where both analytical and simulation results prove the effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle