Generation and diagnostic application of monoclonal antibodies against <i>Seneca Valley virus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Seneca Valley virus (SVV), a member of the Picornaviridae family, was implicated in a suspicious vesicular disease discovered in pigs from Canada in 2007. Because any outbreak of vesicular disease in pigs is assumed to be foot-and-mouth disease (FMD) until confirmed otherwise, a test for diagnosing the presence of SVV would be a very useful tool. To develop the diagnostic tests for SVV infection, 5 monoclonal antibodies (mAbs) were produced from mice immunized with binary ethylenimine (BEI)-inactivated SVV. Using a dot blot assay, the reactivity of the mAbs was confirmed to be specific for SVV, not reacting with any of the other vesicular disease viruses tested. The mAbs demonstrated reactivity with SVV antigen in infected cells by an immunohistochemistry assay. An SVV-specific competitive enzyme-linked immunosorbent assay (cELISA) was developed using BEI-inactivated SVV antigen and a mAb for serodiagnosis. The cELISA results were compared to the indirect isotype (immunoglobulin [Ig]M and IgG) ELISA and the virus neutralization test. All SVV experimentally inoculated pigs exhibited a positive SVV-specific antibody response at 6 days postinoculation, and the sera remained positive until the end of the experiment on day 57 (>40% inhibition) using the cELISA. The cELISA reflected the profile of the indirect ELISA for both IgM and IgG. This panel of SVV-specific mAbs is valuable for the identification of SVV antigen and the serological detection of SVV-specific antibodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».