Chemostat culture systems support diverse bacteriophage communities from human feces
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most human microbiota studies focus on bacteria inhabiting body surfaces, but these surfaces also are home to large populations of viruses. Many are bacteriophages, and their role in driving bacterial diversity is difficult to decipher without the use of in vitro ecosystems that can reproduce human microbial communities. RESULTS: We used chemostat culture systems known to harbor diverse fecal bacteria to decipher whether these cultures also are home to phage communities. We found that there are vast viral communities inhabiting these ecosystems, with estimated concentrations similar to those found in human feces. The viral communities are composed entirely of bacteriophages and likely contain both temperate and lytic phages based on their similarities to other known phages. We examined the cultured phage communities at five separate time points over 24 days and found that they were highly individual-specific, suggesting that much of the subject-specificity found in human viromes also is captured by this culture-based system. A high proportion of the community membership is conserved over time, but the cultured communities maintain more similarity with other intra-subject cultures than they do to human feces. In four of the five subjects, estimated viral diversity between fecal and cultured communities was highly similar. CONCLUSIONS: Because the diversity of phages in these cultured fecal communities have similarities to those found in humans, we believe these communities can serve as valuable ecosystems to help uncover the role of phages in human microbial communities.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».