Effects of ankle and hip muscle fatigue on postural sway and attentional demands during unipedal stance
Notice bibliographique
Résumé
The effect of muscle fatigue on quiet standing is equivocal, including its duration/recovery and whether it leads to an increase in attentional demands. The purpose of this study was to assess the effects of ankle and hip muscle fatigue on postural sway and simple reaction time during a unipedal task. Two groups of 14 young adults (mean age=22.50±3.23) had to stand on their dominant leg for 30-s trials before and after fatigue of hip or ankle flexors and extensors. Half of the unipedal trials were performed in a dual-task condition where subjects, in addition to standing, had to respond verbally to an auditory stimulus. Sway area, and sway variability and velocity in the AP and ML planes were calculated using center of pressure data obtained from a force platform. Voice reaction time was recorded seated and during the dual-task condition to assess attentional demands. A main effect of fatigue was found for AP sway variability (p=0.027), AP sway velocity (p=0.017) and ML sway velocity (p=0.004). Both groups showed increased sway velocity in both directions and in reaction time during the dual-task condition (p<0.001), but reaction time did not increase with fatigue. A group by fatigue interaction was found significant for ML sway velocity (p=0.043). Results suggest that hip and ankle fatigue affected postural control in the fatigued plane (AP) but only hip fatigue affected postural control in the non-fatigued plane (ML sway velocity). However, fatigue did not lead to an increase in attentional demands and increased AP and ML sway velocity had recovered within 30min.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».