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Enregistrement W2165245719 · doi:10.1089/jwh.2007.0751

Heart Disease Prevention Practices among Immigrant Vietnamese Women

2008· article· en· W2165245719 sur OpenAlexaff
Gloria D. Coronado, Erica Woodall, Hoai Do, Lin Li, Yutaka Yasui, Vicky Taylor

Notice bibliographique

RevueJournal of Women s Health · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth Promotion and Cardiovascular Prevention
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Center for Chronic Disease Prevention and Health PromotionNational Cancer InstituteCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésVietnameseMedicineImmigrationDiseaseGerontologyDemographyDisease preventionEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cardiovascular disease is a leading cause of death in the United States as well as in many countries around the world, including Vietnam. METHODS: Using data from a household survey of Vietnamese American women aged 20-79 years in Seattle, Washington, collected in 2006 and 2007, we examined heart disease prevention practices. Multivariable analyses were conducted to examine the relationship between demographic factors and preventive behaviors. RESULTS: A total of 1523 immigrant women completed interviews. The average daily consumption of fruits and vegetables was 3.5 servings, and 31% of our sample reported being physically active (engaging in at least 30 minutes of physical activity 5 or more days per week). Few respondents reported being current smokers (1.5%). Over three quarters of women had received a recent blood pressure check and a recent cholesterol check. Age and length of time in the United States were strongly associated with several cardiovascular prevention behaviors. CONCLUSIONS: Our findings confirm the need for continued efforts to develop and implement targeted educational campaigns to reduce the risk of cardiovascular disease among Vietnamese American women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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