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Enregistrement W2165247607 · doi:10.1093/icb/45.2.263

Physiological Causes and Consequences of Social Status in Salmonid Fish

2005· article· en· W2165247607 sur OpenAlexaff
Kathleen M. Gilmour

Notice bibliographique

RevueIntegrative and Comparative Biology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRainbow troutAggressionDominance (genetics)Social hierarchyJuvenileBiologySocial statusSocial relationFish <Actinopterygii>Dominance hierarchySocial stressTroutEcologyPsychologyZoologyFisheryDevelopmental psychologySocial psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social interactions in small groups of juvenile rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) lead to the formation of dominance hierarchies. Dominant fish hold better positions in the environment, gain a larger share of the available food and exhibit aggression towards fish lower in the hierarchy. By contrast, subordinate fish exhibit behavioural inhibition, including reduced activity and feeding. The behavioural characteristics associated with social status are likely the result of changes in brain monoamines resulting from social interactions. Whereas substantial physiological benefits, including higher growth rates and condition factor, are experienced by dominant trout, low social status appears to be a chronic stress, as indicated by sustained elevation of circulating cortisol concentrations in subordinate fish. High cortisol levels, in turn, may be responsible for many of the deleterious physiological consequences of low social status, including lower growth rates and condition factor, immunosuppression and increased mortality. Circulating cortisol levels may also be a factor in determining the outcome of social interactions in pairs of rainbow trout, and hence in determining social status. Rainbow trout treated with cortisol were significantly more likely to become subordinate in paired encounters with smaller untreated conspecifics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations283
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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