Medication use in normal weight and overweight children in a nationally representative sample of Canadian children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As overweight and obese children are more likely to develop serious medical conditions, they incur higher doctor and hospital costs compared to their normal weight counterparts. Consequently, the differential healthcare costs between obese and normal weight children may be even greater if medication use is considered. OBJECTIVE: To compare medication use between normal weight and overweight children in a nationally representative sample from Canada. METHODS: Data from the Canadian Health Measures Survey 2007/2009, a cross-sectional survey assessing indicators of health and wellness in Canadians, was used in the current study. The analysis included 2087 children and adolescents between 6-19 years of age with valid measures of body mass index (BMI). Poisson/negative binomial regression was used to examine the association between weight status and the number of medications taken in the last month. RESULT: For 6-11 year olds, the frequency of prescription, over-the-counter and natural health product (NHP) medication use did not differ between normal weight and overweight/obese children. For 12-19 year olds, overweight/obese children used prescription medication significantly more often than their normal weight peers (adjusted incidence rate ratio (IRR), 1.59; 95% CI 1.19 to 2.14), whereas for NHP the opposite was the case (adjusted IRR, 0.52; 95% CI 0.32 to 0.82). These children also used nervous system and respiratory medications more frequently than their normal weight peers. CONCLUSION: The findings of the present study suggest that the differential usage of prescription drugs among overweight/obese children underline the need to develop effective obesity prevention programmes and policies that may reduce the health and economic burden of childhood obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».