Effects of a Curricular Revision on Learner Outcomes in Veterinary Clinical Pathology
Notice bibliographique
Résumé
A mixed-methods evaluation was conducted to study learner attitudes and knowledge about clinical pathology across a curricular change that instituted a stand-alone clinical pathology course in place of content within a previously integrated pathology course structure. Groups of pre- and post-change students were assessed three times across the two semesters leading up to graduation. At each time, rank-ordered and open-ended response items probed attitudes, and multiple-choice items assessed knowledge. Data about student clinical pathology performance were also collected from clinical pathology instructors and supervising clinicians. Student rank-ordered items were evaluated by factor analysis; resulting factor-scale scores, multiple-choice scores, and rank responses from study cohorts were statistically assessed between groups and within each group over time. Intraclass correlations were calculated for the coding of student open-ended responses, and all coded responses were compared among groups. Analysis revealed that students in the revised curriculum had greater satisfaction with their training and greater confidence in data interpretation compared to students without exposure to an independent clinical pathology course. Although differences in knowledge of clinical pathology were not detected, it was also apparent that the independent clinical pathology course filled a student-perceived curricular need without raising criticisms related to diminished integration with anatomic pathology. Secondary study outcomes included formative feedback for course improvement, evidence of clerkship efficacy, and baseline data for further studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».