Effect of a postoperative exercise program on arteriovenous fistula maturation: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Exercises after arteriovenous fistula (AVF) creation may help to improve maturation; however, their usefulness has only been examined in indirect, non-comparative studies or small trials. Between June 2013 and November 2014, we included all ambulatory patients with stages 5-5D chronic kidney disease who were candidates for the creation of a native AVF in our center. After surgery, all patients were randomized to an exercise group or a control group with single-blind control. At 1 month postoperatively, clinical maturation (expert nurse inspection) and ultrasonographic maturation (flow >500 mL/min, venous diameter >5 mm and depth <6 mm) were assessed in all patients. A total of 72 patients were randomized, 3 were lost to follow-up, and 69 were finally analyzed. The mean age was 66.8 years (standard deviation 13.8), 70.0% were men, and 65.2% were in pre-dialysis. After surgery (42.0% had distal AVF), the patients were randomized (31 controls, 38 exercise group). At 1 month after surgery, global clinical and ultrasonographic maturation was assessed in 88.4% and 78.3% of AVF, respectively (kappa = 0.539). Non-significant differences in clinical or ultrasonographic maturation were seen between exercise and control group (94.7% vs. 80.6%, P = 0.069; 81.6% vs. 74.2%, P = 0.459). A stepwise logistic regression was performed to control previously analyzed asymmetrically distributed confounding factors (AVF localization), revealing that the exercise group showed greater clinical, but not ultrasonographic, maturation (odds ratio [OR] 5.861, 95% confidence interval: 1.006-34.146 and OR 2.403, 0.66-8.754). A postoperative controlled exercise program after AVF creation seems to increase 1-month clinical AVF maturation in distal accesses. Furthermore, exercise programs should be taken into account, especially in distal accesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».