Determinants of survival in patients receiving dialysis in <scp>L</scp>ibya
Notice bibliographique
Résumé
Maintenance dialysis is associated with reduced survival when compared with the general population. In Libya, information about outcomes on dialysis is scarce. This study, therefore, aimed to provide the first comprehensive analysis of survival in Libyan dialysis patients. This prospective multicenter study included all patients in Libya who had been receiving dialysis for >90 days in June 2009. Sociodemographic and clinical data were collected upon enrollment and survival status after 1 year was determined. Two thousand two hundred seventy-three patients in 38 dialysis centers were followed up for 1 year. The majority were receiving hemodialysis (98.8%). Sixty-seven patients were censored due to renal transplantation, and 46 patients were lost to follow-up. Thus, 2159 patients were followed up for 1 year. Four hundred fifty-eight deaths occurred, (crude annual mortality rate of 21.2%). Of these, 31% were due to ischemic heart disease, 16% cerebrovascular accidents, and 16% due to infection. Annual mortality rate was 0% to 70% in different dialysis centers. Best survival was in age group 25 to 34 years. Binary logistic regression analysis identified age at onset of dialysis, physical dependency, diabetes, and predialysis urea as independent determinants of increased mortality. Patients receiving dialysis in Libya have a crude 1-year mortality rate similar to most developed countries, but the mean age of the dialysis population is much lower, and this outcome is thus relatively poor. As in most countries, cardiovascular disease and infection were the most common causes of death. Variation in mortality rates between different centers suggests that survival could be improved by promoting standardization of best practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».