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Enregistrement W2165257998 · doi:10.1186/1472-6939-4-3

Human cloning laws, human dignity and the poverty of the policy making dialogue

2003· article· en· W2165257998 sur OpenAlexafffund
Timothy Caulfield

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Ethics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroethics, Human Enhancement, Biomedical Innovations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGenome PrairieAlberta Heritage Foundation for Medical ResearchStem Cell Network
Mots-clésPhilosophy of medicineDignityHuman cloningPovertyPolitical scienceLawMedical lawCloning (programming)Political philosophyEnvironmental ethicsSocial policySociologyLaw and economicsSocial sciencePhilosophyComputer scienceMedicinePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The regulation of human cloning continues to be a significant national and international policy issue. Despite years of intense academic and public debate, there is little clarity as to the philosophical foundations for many of the emerging policy choices. The notion of "human dignity" is commonly used to justify cloning laws. The basis for this justification is that reproductive human cloning necessarily infringes notions of human dignity. DISCUSSION: The author critiques one of the most commonly used ethical justifications for cloning laws - the idea that reproductive cloning necessarily infringes notions of human dignity. He points out that there is, in fact, little consensus on point and that the counter arguments are rarely reflected in formal policy. Rarely do domestic or international instruments provide an operational definition of human dignity and there is rarely an explanation of how, exactly, dignity is infringed in the context reproductive cloning. SUMMARY: It is the author's position that the lack of thoughtful analysis of the role of human dignity hurts the broader public debate about reproductive cloning, trivializes the value of human dignity as a normative principle and makes it nearly impossible to critique the actual justifications behind many of the proposed policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,169
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,169
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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