Human cloning laws, human dignity and the poverty of the policy making dialogue
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The regulation of human cloning continues to be a significant national and international policy issue. Despite years of intense academic and public debate, there is little clarity as to the philosophical foundations for many of the emerging policy choices. The notion of "human dignity" is commonly used to justify cloning laws. The basis for this justification is that reproductive human cloning necessarily infringes notions of human dignity. DISCUSSION: The author critiques one of the most commonly used ethical justifications for cloning laws - the idea that reproductive cloning necessarily infringes notions of human dignity. He points out that there is, in fact, little consensus on point and that the counter arguments are rarely reflected in formal policy. Rarely do domestic or international instruments provide an operational definition of human dignity and there is rarely an explanation of how, exactly, dignity is infringed in the context reproductive cloning. SUMMARY: It is the author's position that the lack of thoughtful analysis of the role of human dignity hurts the broader public debate about reproductive cloning, trivializes the value of human dignity as a normative principle and makes it nearly impossible to critique the actual justifications behind many of the proposed policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,082 |
| Communication savante | 0,024 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,031 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».