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Enregistrement W2165257998 · doi:10.1186/1472-6939-4-3

Human cloning laws, human dignity and the poverty of the policy making dialogue

2003· article· en· W2165257998 sur OpenAlexafffund
Timothy Caulfield

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Ethics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroethics, Human Enhancement, Biomedical Innovations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGenome PrairieAlberta Heritage Foundation for Medical ResearchStem Cell Network
Mots-clésPhilosophy of medicineDignityHuman cloningPovertyPolitical scienceLawMedical lawCloning (programming)Political philosophyEnvironmental ethicsSocial policySociologyLaw and economicsSocial sciencePhilosophyComputer scienceMedicinePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The regulation of human cloning continues to be a significant national and international policy issue. Despite years of intense academic and public debate, there is little clarity as to the philosophical foundations for many of the emerging policy choices. The notion of "human dignity" is commonly used to justify cloning laws. The basis for this justification is that reproductive human cloning necessarily infringes notions of human dignity. DISCUSSION: The author critiques one of the most commonly used ethical justifications for cloning laws - the idea that reproductive cloning necessarily infringes notions of human dignity. He points out that there is, in fact, little consensus on point and that the counter arguments are rarely reflected in formal policy. Rarely do domestic or international instruments provide an operational definition of human dignity and there is rarely an explanation of how, exactly, dignity is infringed in the context reproductive cloning. SUMMARY: It is the author's position that the lack of thoughtful analysis of the role of human dignity hurts the broader public debate about reproductive cloning, trivializes the value of human dignity as a normative principle and makes it nearly impossible to critique the actual justifications behind many of the proposed policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,082
Communication savante0,0240,020
Science ouverte0,0030,016
Intégrité de la recherche0,0310,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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