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Enregistrement W2165258546 · doi:10.19173/irrodl.v5i2.187

WashingtonOnline Virtual Campus: Infusing Culture in Dispersed Web-Based Higher Education

2004· article· en· W2165258546 sur OpenAlexvenueno aff
Shalin Hai-Jew

Notice bibliographique

RevueThe International Review of Research in Open and Distributed Learning · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueKnowledge Management and Sharing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganizational cultureReputationPublic relationsHigher educationDistance educationCybercultureSociologyPedagogyPolitical scienceBusinessThe InternetComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Started in 1997, WashingtonOnline Virtual Campus (WAOL) consists of a consortium of 34 community colleges around Washington State to provide asynchronous online learning. WAOL bears many of the features of a loosely coupled organization with its geographically dispersed frontline instructors, fragmented external environment, modularity of courses and supervision, and its use of enhanced leadership and technology to communicate a culture. Recent surveys of its administration, instructors, and staff found disparities in various constituencies’ perspectives on the organization’s culture, decision-making, values, brand or reputation, communications, and WAOL’s authorizing environment. Research suggests that WAOL benefits from some aspects of loose coupling: greater adaptive abilities and responsiveness to the State’s college system; “fast” course development and launching; and isolated breakdowns. There is, however, a persistent difficulty in conveying a cohesive culture. There is a perception of WAOL’s invisibility among its varied constituencies. This organization is at a crossroads, with the threat of colleges disconnecting from this consortium. WAOL should redefine its direction and purpose, such as coupling with local universities to provide not only associates degrees but full Baccalaureate and/ or Masters degrees. It may strengthen its position by improving learner supports, publicizing its decisions, creating a stronger sense of virtual community among the instructors (as in its recent creation of an online community for instructors), increased participative decision-making and use of line faculty and staff insights, and greater course varieties. Keywords: leadership, culture, organizations, organizational culture, consortiums, partnership, disintermediation, virtual organization, loosely coupled organization, distance learning, virtual leadership, virtual teams, virtual culture, technology mediation, community college, higher education, email communications, online student services

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0150,014
Communication savante0,0200,017
Science ouverte0,0030,023
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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