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Enregistrement W2165258611 · doi:10.5194/acp-10-2353-2010

Chemical evolution of volatile organic compounds in the outflow of the Mexico City Metropolitan area

2010· article· en· W2165258611 sur OpenAlexaff
Eric C. Apel, L. K. Emmons, Thomas Karl, F. Flocke, Alan J. Hills, S. Madronich, J. Lee‐Taylor, Alan Fried, P. Weibring, J. Walega, Dirk Richter, Xuexi Tie, L. Mauldin, T. Campos, A. J. Weinheimer, D. J. Knapp, B. C. Sive, L. I. Kleinman, Stephen Springston, R. A. Zaveri, John Ortega, P. B. Voss, D. R. Blake, A. K. Baker, C. Warneke, D. Welsh-Bon, J. A. de Gouw, J. Zheng, Renyi Zhang, J. Rudolph, W. Junkermann, D. D. Riemer

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space AdministrationNational Center for Atmospheric ResearchNational Science Foundation
Mots-clésSunriseWeather Research and Forecasting ModelAtmospheric sciencesDaytimeMorningOzoneOutflowEnvironmental scienceChemical transport modelReactivity (psychology)Planetary boundary layerVolatile organic compoundMetropolitan areaSea breezeClimatologyMeteorologyChemistryGeographyGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The volatile organic compound (VOC) distribution in the Mexico City Metropolitan Area (MCMA) and its evolution as it is uplifted and transported out of the MCMA basin was studied during the 2006 MILAGRO/MIRAGE-Mex field campaign. The results show that in the morning hours in the city center, the VOC distribution is dominated by non-methane hydrocarbons (NMHCs) but with a substantial contribution from oxygenated volatile organic compounds (OVOCs), predominantly from primary emissions. Alkanes account for a large part of the NMHC distribution in terms of mixing ratios. In terms of reactivity, NMHCs also dominate overall, especially in the morning hours. However, in the afternoon, as the boundary layer lifts and air is mixed and aged within the basin, the distribution changes as secondary products are formed. The WRF-Chem (Weather Research and Forecasting with Chemistry) model and MOZART (Model for Ozone and Related chemical Tracers) were able to approximate the observed MCMA daytime patterns and absolute values of the VOC OH reactivity. The MOZART model is also in agreement with observations showing that NMHCs dominate the reactivity distribution except in the afternoon hours. The WRF-Chem and MOZART models showed higher reactivity than the experimental data during the nighttime cycle, perhaps indicating problems with the modeled nighttime boundary layer height. A northeast transport event was studied in which air originating in the MCMA was intercepted aloft with the Department of Energy (DOE) G1 on 18 March and downwind with the National Center for Atmospheric Research (NCAR) C130 one day later on 19 March. A number of identical species measured aboard each aircraft gave insight into the chemical evolution of the plume as it aged and was transported as far as 1000 km downwind; ozone was shown to be photochemically produced in the plume. The WRF-Chem and MOZART models were used to examine the spatial extent and temporal evolution of the plume and to help interpret the observed OH reactivity. The model results generally showed good agreement with experimental results for the total VOC OH reactivity downwind and gave insight into the distributions of VOC chemical classes. A box model with detailed gas phase chemistry (NCAR Master Mechanism), initialized with concentrations observed at one of the ground sites in the MCMA, was used to examine the expected evolution of specific VOCs over a 1–2 day period. The models clearly supported the experimental evidence for NMHC oxidation leading to the formation of OVOCs downwind, which then become the primary fuel for ozone production far away from the MCMA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations148
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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